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近日,中國科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心與中國科學(xué)院贛江創(chuàng)新研究院合作,構(gòu)建了首個包含近2000個樣本的“工業(yè)—學(xué)術(shù)”雙域數(shù)據(jù)庫,利用高性能計(jì)算輔助的機(jī)器學(xué)習(xí),在虛擬實(shí)驗(yàn)環(huán)境中系統(tǒng)研究了數(shù)據(jù)選擇策略的有效性。
研究團(tuán)隊(duì)定量揭示了工業(yè)界注重“成本與穩(wěn)定”與學(xué)術(shù)界追求“性能極限”的根本性設(shè)計(jì)差異,搭建了適用于“成分—工藝—性能”關(guān)系的智能化生產(chǎn)工藝持續(xù)迭代方法框架,提供了將量子核方法集成到數(shù)據(jù)高效工作流中的方法論藍(lán)圖。
相關(guān)研究成果發(fā)表在npj Computational Materials 上。研究工作得到國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國家自然科學(xué)基金、中國科學(xué)院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項(xiàng)等的支持。
基于主動學(xué)習(xí)和多個模型核心的數(shù)據(jù)篩選與磁體性能預(yù)測框架
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